Artificial Intelligence

条件付の手書数字を生成しよう。Conditional GANで学ぶ生成モデル

生成モデルの今後を知るうえで重要なポイントを紹介します。特に敵対的生成ネットワーク(GAN)は益々発展していきますので、ここでGANの派生を勉強しておきましょう。当コースではPyTorchというフレームワークで実装していきます。画像認識の次を目指してみたい方、結果を残したい方をはじめ、AI入門者にもお勧めのコースです。
AI初心者の方にも楽しめるように、ソースコードのひな型を用意し、重要語句を穴埋めしながら講義をすすめていきます。お手元のパソコン上ですぐに動かせる完成ソースコードもダウンロードできます。チャレンジしてみてください。
尚このコースはこれから公開予定のCycleGANコースや、StyleGANコース のための事前学習用として作成しています。CycleGAN、StyleGAN を受講したい方はこのコースを受講しておくことをおすすめします。
Pythonコードの教材付
このコースの対象受講者:
データサイエンスに関心を持つ全てのPython開発者
実際にAIを動かして体験してみたい方
画像認識の次を目指したい方
生成モデルに興味のある方 Udemy



Comments   

Leave a Comment

You may also like

loading...