Artificial Intelligence

Inteligencia Artificial Moderna con Cero Código

Lo que aprenderás
Crear, entrenar e implementar modelos de IA para detectar las emociones de las personas con Google Teachable Machine
Explicar la diferencia entre la tasa de aprendizaje, las épocas, el tamaño del lote, la precisión y la pérdida.
Predecir la prima del seguro mediante rasgos distintivos del cliente como la edad, el hábito de fumar y la ubicación geográfica con AWS AI AutoPilot
Crear, entrenar e implementar IA avanzada para detectar enfermedades cardiovasculares utilizando DataRobot AI
Aprovechar el poder de la IA para reconocer los tipos de alimentos mediante la IA de DataRobot
Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para detectar y clasificar enfermedades del pecho utilizando datos de radiografías de tórax utilizando Google Teachable Machines
Evaluar modelos de IA entrenados utilizando varios KPI, como la matriz de confusión, la precisión de clasificación y la tasa de error.
Enumerar las diversas ventajas del aprendizaje por transferencia y saber cuándo aplicar correctamente la técnica para acelerar el proceso de entrenamiento.
Comprender la teoría y la intuición detrás de las redes residuales, redes neuronales profundas de última generación que se adoptan ampliamente en los negocios y la atención médica.
Aprender a entrenar múltiples modelos de IA basados ​​en XG-Boost, redes neuronales artificiales, clasificadores de bosque aleatorio y comparar su rendimiento en DataRobot
Comprender el impacto del umbral del clasificador en la tasa de falsos positivos (Fallout) y la tasa de verdaderos positivos (Sensibilidad)
Aprender a utilizar la herramienta AutoML de SageMaker Studio para crear, entrenar e implementar modelos de IA / Ml que requieren una experiencia de codificación casi nula.
Diferenciar entre varios KPI de modelos de regresión como el R2 o coeficiente de determinación, error absoluto medio, error cuadrático medio y la raíz cuadrada del error cuadrático medio
Crear, entrenar e implementar un algoritmo basado en XGBoost para realizar tareas de regresión con AWS SageMaker Autopilot Udemy



Comments   

Leave a Comment

You may also like

loading...