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深度学习经典(论文精讲-源码解读)

View more details about 深度学习经典(论文精讲-源码解读) 你将会学到的 掌握当下深度学习经典论文思想 掌握论文核心知识点与应用领域 熟练使用深度学习框架进行论文复现 掌握大型开源项目源码架构 掌握自然语言处理核心论文-BERT模型 掌握NLP核心架构-transformer 掌握NLP主流attention机制 熟练掌握BERT架构源码与实现细节 基于BERT模型构建自然语言处理通用框架 掌握物体检经典论文-MaskRcnn 掌握MaskRcnn项目源码架构 熟练将自己的图像识别与检测任务应用到mask rcnn架构中...
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深度强化学习2.0 (Deep Reinforcement Learning 2.0)

View more details about 深度强化学习2.0 (Deep Reinforcement Learning 2.0) 说明 欢迎来到深度强化学习2.0! 在这个课程中,我们回学习并且实现一个新的AI模型,较早双延迟DDPG。它是包括了当前最先进的人工智能技术,包括连续性双深度Q-learning,策略梯度,以及演员评论家模型。这个模型非常的强大,利用它,我们可以在课程中第一次解决最具有挑战性的AI问题(训练一个蚂蚁/蜘蛛,以及一个半人形机器人,让它走路或者跑过原野)。 为了构建这个模型,我们分成三步来处理: 第一部分:基础讲解 在这一部分中,我们会学习人工智能的所有必须基础部分。这部分之后,大家可以掌握AI的基础知识,其中包括,Q-Learning,深度Q-learning,策略梯度,演员评论家模型以及更多。 第二部分:双延迟DDPG理论 这一部分中我们会深入学习整个模型背后的理论知识。大家会通过一系列的视觉呈现幻灯片,清楚看到完整的AI构建以及训练的过程。不仅大家可以学到理论知识的细节,同时还可以构建坚实的AI学习以及运作的理论基础。第一部分中的理论基础,结合第二部分的细节解释,会让这些高不可攀的技术,在你面前变得唾手可得。最终大家会成为,少数一批最先掌握这门技术的人。 第三部分:双延迟DDPG的实现 我们会从最基础开始构建这个模型,一步一步,通过互动的部分,这也是这一课程新增加的一个亮点,大家可以自己练习代码的实现部分,跟我们一起进行模型的实现。通过这些练习,大家不再只是被动地跟着课程走,而是主动地、更有效地提高技术。最后还有一点很重要的是,我们所有的实现部分都会放在Colaboratory中来做,也叫做Google...
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深度学习-入门课程(通俗易懂版)

View more details about 深度学习-入门课程(通俗易懂版) 你将会学到的 深度学习必备基础知识点 神经网络算法原理 神经网络整体架构 神经网络应用领域 卷积神经网络CNN原理 CNN网络应用与整体架构 递归神经网络RNN原理 RNN网络模型应用与整体架构 深度学习经典网络模型架构 自然语言处理模型word2vec 词向量模型应用实战 物体检测框架-FaterRcnn实战 机器翻译框架NMT实战...
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条件付の手書数字を生成しよう。Conditional GANで学ぶ生成モデル

View more details about 条件付の手書数字を生成しよう。Conditional GANで学ぶ生成モデル 生成モデルの今後を知るうえで重要なポイントを紹介します。特に敵対的生成ネットワーク(GAN)は益々発展していきますので、ここでGANの派生を勉強しておきましょう。当コースではPyTorchというフレームワークで実装していきます。画像認識の次を目指してみたい方、結果を残したい方をはじめ、AI入門者にもお勧めのコースです。 AI初心者の方にも楽しめるように、ソースコードのひな型を用意し、重要語句を穴埋めしながら講義をすすめていきます。お手元のパソコン上ですぐに動かせる完成ソースコードもダウンロードできます。チャレンジしてみてください。 尚このコースはこれから公開予定のCycleGANコースや、StyleGANコース のための事前学習用として作成しています。CycleGAN、StyleGAN を受講したい方はこのコースを受講しておくことをおすすめします。 Pythonコードの教材付 このコースの対象受講者: データサイエンスに関心を持つ全てのPython開発者 実際にAIを動かして体験してみたい方 画像認識の次を目指したい方 生成モデルに興味のある方 Udemy View...
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習うより慣れよう Visual AI さわって覚える人工知能「ディープラーニング編」

View more details about 習うより慣れよう Visual AI さわって覚える人工知能「ディープラーニング編」 習うより慣れよう Visual AI さわって覚える人工知能「ディープラーニング編」 理屈よりも感覚で!コーディングなし、難しい数式なしで、ディープラーニングをパーセプトロンから、誤差逆伝播まで解説。ビッグデータの活用方法から、学習データの作成方法も紹介します。なかなか不可解な人工知能。理屈よりまずは見て触ってみましょう。 Udemy View more details about 習うより慣れよう...